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Google开放高解析影像、影片资料库,推动机器学习技术应用

Google开放高解析影像、影片资料库,推动机器学习技术应用

宣布全面开放提供基于云端服务的机器学习技术应用资源后,Google 再次宣布开放高画质图像与影片内容,分别以 Open Images 与 YouTube8-M 提供开发者以此类图像资料让电脑进行学习。

由 Google、卡内基美隆大学与康乃尔大学建置的 Open Images 资料库 ,总计提供 900 组事先由电脑、人工修正标记资料的图库,而 YouTube8-M 资料库 则提供总长度时间超过 50 万小时的 800 万组影片,同样由电脑、人工方式完成预先标记,藉此让开发者、设计厂商能以此作为人工智慧系统学习资料。

根据 Google 说明,Open Images 资料库所提供资料约可让开发者从零开始让系统进行「学习」,配合电脑视觉感知等方式让系统透过大量图像资料学习各类资料对应关係,同时动态影片部分则可让自动驾驶等系统,或是监控系统快速学习如何正确识别各类物件。

提供此类数据库资源,Google 最主要希望能让更多开发者能以此设计不同机器学习应用,同时也能配合先前以开放架构提供使用的 TensorFlow、基于云端服务的机器学习技术应用资源,让更多机器学习应用服务能大量生成,藉此让人工智慧技术快速蓬勃发展。